Cómo elige hoteles ChatGPT: el estudio de las 810 consultas
Si le pides a ChatGPT un hotel para tu próximo viaje, no va a mirar primero tu página web. Va a reconstruir una opinión a partir de lo que otros dicen de ti: portales de reserva, blogs, foros y reseñas. Eso es exactamente lo que midió el primer estudio empírico sobre el tema, y sus cifras deberían cambiar las prioridades de cualquier negocio de alojamiento.
El estudio: 810 consultas, 3 asistentes, 6 destinos
El informe "The Signals Behind Hotel AI Recommendations", publicado por Cloudbeds en 2025 y actualizado en 2026, lanzó 810 consultas contra ChatGPT, Gemini y Perplexity —las tres plataformas que concentran cerca del 98% del tráfico web con origen en IA—. Se probaron 6 destinos (Barcelona entre ellos), con tres tipos de pregunta por destino y cada consulta repetida 15 veces por plataforma. El resultado: un conjunto de 145 hoteles que aparecían de forma consistente en las respuestas.
Conviene decirlo desde el principio: Cloudbeds es un proveedor de software hotelero, así que tiene interés en el tema. Pero la metodología está publicada, y hoy es el estudio que citan los principales medios del sector.
De dónde saca la información la IA
El reparto de las citas que usan los asistentes al recomendar hoteles quedó así:
| Fuente | Peso en las citas |
|---|---|
| OTAs (Booking, Expedia...) | 55,3% |
| Blogs de viaje | 19,2% |
| Webs oficiales de hotel | 13,6% |
| Foros y comunidades (Reddit, Tripadvisor) | 6% |
| Vídeo-reseñas | 1,6% |
Dos lecturas que suelen pasarse por alto. La primera: ese 13,6% de peso de la web propia es en realidad una buena noticia relativa, porque supera la media intersectorial del 9% de citas a webs de marca. En hoteles, tu web oficial importa más que en otras industrias. La segunda: más del 40% de las impresiones de marca en ChatGPT y Perplexity procede de citas de terceros, según Mathias Ptacek, fundador de Rankscale, la herramienta usada en el estudio. Traducido: lo que se dice de ti fuera de tu web pesa tanto o más que tu web.
Cada asistente tiene su carácter
Otro hallazgo poco difundido es que las tres plataformas no beben de las mismas fuentes. Gemini favorece claramente a Booking.com y es la única que cita Reddit y YouTube. ChatGPT es la que más referencia webs oficiales de hotel: la más "amiga" del canal directo. Perplexity cita sobre todo Tripadvisor, con quien mantiene un acuerdo comercial.
Este dato tiene una consecuencia práctica: no existe una única estrategia de "posicionamiento en IA". Si tu mercado usa mucho Gemini, tu ficha de Booking y tu presencia en YouTube pesan más; si usa ChatGPT, tu web oficial tiene más recorrido. Un análisis de Ahrefs sobre 78,6 millones de búsquedas con IA apunta en la misma dirección: YouTube y Reddit son el segundo y tercer dominio más citados por los asistentes.
Qué tenían en común los hoteles recomendados
Del perfil de las 145 propiedades del estudio se extraen patrones claros. El 72,4% pertenecía a una marca o grupo, con una ventaja media de 4,43 puntos porcentuales de visibilidad — pero los independientes conservaban más del 25% de las recomendaciones. Todos tenían un volumen alto de reseñas, con un sentimiento medio de 75 sobre 100. Y su huella digital era amplia: el 98% estaba presente en YouTube, el 97% en blogs de viaje y el 95% en Reddit, aunque no siempre citados directamente.
El mensaje de fondo: la reputación y la presencia distribuida no son un complemento de tu estrategia de visibilidad en IA. Son la estrategia.
Cuatro cosas que puedes hacer esta semana
- Pregunta tú mismo. Abre ChatGPT, Gemini y Perplexity y lanza las preguntas que haría tu cliente ("hotel familiar en [tu ciudad] cerca de la playa", "hotel que admita perros en [tu zona]"). Anota si apareces, en qué plataforma y qué fuentes cita. Es la auditoría más barata que existe.
- Cuida la reputación reciente. Los hoteles recomendados tenían muchas reseñas y buenas. Un flujo constante de reseñas nuevas pesa más que un histórico brillante pero parado.
- Trabaja las fuentes de terceros. Blogs de viaje, medios locales, listas de recomendaciones, YouTube, Reddit: es de donde la IA saca casi la mitad de lo que dice de ti. Una mención en una guía de tu destino vale más que un párrafo nuevo en tu home.
- Haz tu web citable. Datos concretos y verificables (horarios, políticas, servicios, precios orientativos), datos estructurados y contenido que responda preguntas reales. En mi propia web aplico este mismo principio —desde el marcado JSON-LD hasta un archivo llms.txt— y es la parte del sistema que sí controlas al 100%.
La conclusión incómoda
Durante veinte años, la pregunta era "¿cómo aparezco en Google?". La respuesta dependía sobre todo de tu web. La pregunta nueva es "¿qué dice la IA de mí?", y la respuesta depende de un ecosistema entero: tus fichas en OTAs, tus reseñas, lo que escriben los blogs, lo que se comenta en Reddit. Se puede trabajar, pero no se puede controlar desde un único sitio. Quien entienda antes ese cambio de tablero jugará con ventaja los próximos años.