Come sceglie gli hotel ChatGPT: studio delle 810 richieste
Se chiedi a ChatGPT un hotel per il tuo prossimo viaggio, non guarderà prima il tuo sito web. Ricostruirà un'opinione a partire da ciò che gli altri dicono di te: portali di prenotazione, blog, forum e recensioni. È esattamente ciò che ha misurato il primo studio empirico sul tema, e i suoi numeri dovrebbero cambiare le priorità di qualsiasi struttura ricettiva.
Lo studio: 810 richieste, 3 assistenti, 6 destinazioni
Il rapporto "The Signals Behind Hotel AI Recommendations", pubblicato da Cloudbeds nel 2025 e aggiornato nel 2026, ha lanciato 810 richieste su ChatGPT, Gemini e Perplexity — le tre piattaforme che concentrano circa il 98% del traffico web originato dall'IA. Sono state testate 6 destinazioni (tra cui Barcellona), con tre tipi di domanda per destinazione e ogni richiesta ripetuta 15 volte per piattaforma. Il risultato: un insieme di 145 hotel che comparivano in modo consistente nelle risposte.
Meglio dirlo subito: Cloudbeds è un fornitore di software alberghiero, quindi ha un interesse nel tema. Ma la metodologia è pubblicata, ed è oggi lo studio citato dai principali media del settore.
Da dove l'IA prende le informazioni
La ripartizione delle citazioni usate dagli assistenti nel raccomandare hotel è questa:
| Fonte | Peso nelle citazioni |
|---|---|
| OTA (Booking, Expedia...) | 55,3% |
| Blog di viaggio | 19,2% |
| Siti ufficiali degli hotel | 13,6% |
| Forum e community (Reddit, Tripadvisor) | 6% |
| Video-recensioni | 1,6% |
Due letture che di solito sfuggono. La prima: quel 13,6% di peso del sito proprio è in realtà una buona notizia relativa, perché supera la media intersettoriale del 9% di citazioni ai siti di marca. Negli hotel, il tuo sito ufficiale conta più che in altri settori. La seconda: oltre il 40% delle impressioni di marca su ChatGPT e Perplexity proviene da citazioni di terzi, secondo Mathias Ptacek, fondatore di Rankscale, lo strumento usato nello studio. Tradotto: ciò che si dice di te fuori dal tuo sito pesa quanto il tuo sito, o di più.
Ogni assistente ha il suo carattere
Un altro risultato poco diffuso è che le tre piattaforme non attingono alle stesse fonti. Gemini favorisce chiaramente Booking.com ed è l'unica a citare Reddit e YouTube. ChatGPT è quella che cita di più i siti ufficiali degli hotel: la più "amica" del canale diretto. Perplexity cita soprattutto Tripadvisor, con cui mantiene un accordo commerciale.
Questo dato ha una conseguenza pratica: non esiste un'unica strategia di "posizionamento nell'IA". Se il tuo mercato usa molto Gemini, la tua scheda Booking e la tua presenza su YouTube pesano di più; se usa ChatGPT, il tuo sito ufficiale ha più margine. Un'analisi di Ahrefs su 78,6 milioni di ricerche con IA punta nella stessa direzione: YouTube e Reddit sono il secondo e il terzo dominio più citati dagli assistenti.
Cosa avevano in comune gli hotel raccomandati
Dal profilo delle 145 strutture dello studio emergono schemi chiari. Il 72,4% apparteneva a un marchio o gruppo, con un vantaggio medio di 4,43 punti percentuali di visibilità — ma gli indipendenti conservavano oltre il 25% delle raccomandazioni. Tutti avevano un alto volume di recensioni, con un sentiment medio di 75 su 100. E la loro impronta digitale era ampia: il 98% era presente su YouTube, il 97% su blog di viaggio e il 95% su Reddit, anche se non sempre citati direttamente.
Il messaggio di fondo: la reputazione e la presenza distribuita non sono un complemento della tua strategia di visibilità nell'IA. Sono la strategia.
Quattro cose che puoi fare questa settimana
- Chiedi tu stesso. Apri ChatGPT, Gemini e Perplexity e lancia le domande che farebbe il tuo cliente ("hotel per famiglie a [la tua città] vicino alla spiaggia", "hotel che accetta cani a [la tua zona]"). Annota se compari, su quale piattaforma e quali fonti vengono citate. È l'audit più economico che esista.
- Cura la reputazione recente. Gli hotel raccomandati avevano molte recensioni, e buone. Un flusso costante di recensioni nuove pesa più di uno storico brillante ma fermo.
- Lavora sulle fonti terze. Blog di viaggio, media locali, liste di raccomandazioni, YouTube, Reddit: è da lì che l'IA prende quasi la metà di ciò che dice di te. Una menzione in una guida della tua destinazione vale più di un nuovo paragrafo sulla tua home.
- Rendi il tuo sito citabile. Dati concreti e verificabili (orari, politiche, servizi, prezzi indicativi), dati strutturati e contenuti che rispondano a domande reali. Sul mio stesso sito applico questo principio — dal markup JSON-LD a un file llms.txt — ed è la parte del sistema che controlli al 100%.
La conclusione scomoda
Per vent'anni la domanda era "come compaio su Google?", e la risposta dipendeva soprattutto dal tuo sito. La nuova domanda è "cosa dice l'IA di me?", e la risposta dipende da un intero ecosistema: le tue schede sulle OTA, le tue recensioni, ciò che scrivono i blog, ciò che si commenta su Reddit. Si può lavorare, ma non si può controllare da un unico posto. Chi capirà per primo questo cambio di scacchiera giocherà i prossimi anni con un vantaggio.