Com tria hotels ChatGPT: l'estudi de les 810 consultes
Si demanes a ChatGPT un hotel per al teu proper viatge, no mirarà primer la teva pàgina web. Reconstruirà una opinió a partir del que altres diuen de tu: portals de reserva, blogs, fòrums i ressenyes. Això és exactament el que va mesurar el primer estudi empíric sobre el tema, i les seves xifres haurien de canviar les prioritats de qualsevol negoci d'allotjament.
L'estudi: 810 consultes, 3 assistents, 6 destinacions
L'informe "The Signals Behind Hotel AI Recommendations", publicat per Cloudbeds el 2025 i actualitzat el 2026, va llançar 810 consultes contra ChatGPT, Gemini i Perplexity — les tres plataformes que concentren prop del 98% del trànsit web amb origen en IA. Es van provar 6 destinacions (Barcelona entre elles), amb tres tipus de pregunta per destinació i cada consulta repetida 15 vegades per plataforma. El resultat: un conjunt de 145 hotels que apareixien de manera consistent a les respostes.
Convé dir-ho des del principi: Cloudbeds és un proveïdor de programari hoteler, així que té interès en el tema. Però la metodologia està publicada, i avui és l'estudi que citen els principals mitjans del sector.
D'on treu la informació la IA
El repartiment de les citacions que fan servir els assistents en recomanar hotels va quedar així:
| Font | Pes a les citacions |
|---|---|
| OTAs (Booking, Expedia...) | 55,3% |
| Blogs de viatges | 19,2% |
| Webs oficials d'hotels | 13,6% |
| Fòrums i comunitats (Reddit, Tripadvisor) | 6% |
| Vídeo-ressenyes | 1,6% |
Dues lectures que se solen passar per alt. La primera: aquest 13,6% de pes de la web pròpia és en realitat una bona notícia relativa, perquè supera la mitjana intersectorial del 9% de citacions a webs de marca. En hotels, la teva web oficial importa més que en altres indústries. La segona: més del 40% de les impressions de marca a ChatGPT i Perplexity procedeix de citacions de tercers, segons Mathias Ptacek, fundador de Rankscale, l'eina emprada a l'estudi. Traduït: el que es diu de tu fora de la teva web pesa tant o més que la teva web.
Cada assistent té el seu caràcter
Una altra troballa poc difosa és que les tres plataformes no beuen de les mateixes fonts. Gemini afavoreix clarament Booking.com i és l'única que cita Reddit i YouTube. ChatGPT és la que més referencia webs oficials d'hotels: la més "amiga" del canal directe. Perplexity cita sobretot Tripadvisor, amb qui manté un acord comercial.
Aquesta dada té una conseqüència pràctica: no existeix una única estratègia de "posicionament en IA". Si el teu mercat fa servir molt Gemini, la teva fitxa de Booking i la teva presència a YouTube pesen més; si fa servir ChatGPT, la teva web oficial té més recorregut. Una anàlisi d'Ahrefs sobre 78,6 milions de cerques amb IA apunta en la mateixa direcció: YouTube i Reddit són el segon i tercer domini més citats pels assistents.
Què tenien en comú els hotels recomanats
Del perfil de les 145 propietats de l'estudi s'extreuen patrons clars. El 72,4% pertanyia a una marca o grup, amb un avantatge mitjà de 4,43 punts percentuals de visibilitat — però els independents conservaven més del 25% de les recomanacions. Tots tenien un volum alt de ressenyes, amb un sentiment mitjà de 75 sobre 100. I la seva empremta digital era àmplia: el 98% era present a YouTube, el 97% a blogs de viatges i el 95% a Reddit, encara que no sempre citats directament.
El missatge de fons: la reputació i la presència distribuïda no són un complement de la teva estratègia de visibilitat en IA. Són l'estratègia.
Quatre coses que pots fer aquesta setmana
- Pregunta tu mateix. Obre ChatGPT, Gemini i Perplexity i llança les preguntes que faria el teu client ("hotel familiar a [la teva ciutat] a prop de la platja", "hotel que admeti gossos a [la teva zona]"). Anota si hi apareixes, a quina plataforma i quines fonts cita. És l'auditoria més barata que existeix.
- Cuida la reputació recent. Els hotels recomanats tenien moltes ressenyes i bones. Un flux constant de ressenyes noves pesa més que un històric brillant però aturat.
- Treballa les fonts de tercers. Blogs de viatges, mitjans locals, llistes de recomanacions, YouTube, Reddit: és d'on la IA treu gairebé la meitat del que diu de tu. Una menció en una guia de la teva destinació val més que un paràgraf nou a la teva home.
- Fes la teva web citable. Dades concretes i verificables (horaris, polítiques, serveis, preus orientatius), dades estructurades i contingut que respongui preguntes reals. A la meva pròpia web aplico aquest mateix principi — del marcatge JSON-LD a un arxiu llms.txt — i és la part del sistema que sí que controles al 100%.
La conclusió incòmoda
Durant vint anys, la pregunta era "com apareixo a Google?". La resposta depenia sobretot de la teva web. La pregunta nova és "què diu la IA de mi?", i la resposta depèn d'un ecosistema sencer: les teves fitxes a OTAs, les teves ressenyes, el que escriuen els blogs, el que es comenta a Reddit. Es pot treballar, però no es pot controlar des d'un únic lloc. Qui entengui abans aquest canvi de tauler jugarà amb avantatge els propers anys.