Comment ChatGPT choisit les hôtels : étude des 810 requêtes
Si vous demandez à ChatGPT un hôtel pour votre prochain voyage, il ne regardera pas d'abord votre site web. Il reconstruira une opinion à partir de ce que les autres disent de vous : plateformes de réservation, blogs, forums et avis. C'est exactement ce qu'a mesuré la première étude empirique sur le sujet, et ses chiffres devraient rebattre les priorités de tout hébergeur.
L'étude : 810 requêtes, 3 assistants, 6 destinations
Le rapport « The Signals Behind Hotel AI Recommendations », publié par Cloudbeds en 2025 et mis à jour en 2026, a lancé 810 requêtes sur ChatGPT, Gemini et Perplexity — les trois plateformes qui concentrent environ 98 % du trafic web issu de l'IA. Six destinations (dont Barcelone), trois types de question par destination, chaque requête répétée 15 fois par plateforme. Résultat : un ensemble de 145 hôtels apparaissant de manière consistante dans les réponses.
Disons-le d'emblée : Cloudbeds est un éditeur de logiciels hôteliers, donc partie prenante. Mais la méthodologie est publiée, et c'est aujourd'hui l'étude citée par les principaux médias du secteur.
D'où l'IA tire ses informations
La répartition des citations utilisées par les assistants pour recommander des hôtels est la suivante :
| Source | Part des citations |
|---|---|
| OTA (Booking, Expedia...) | 55,3 % |
| Blogs de voyage | 19,2 % |
| Sites officiels d'hôtels | 13,6 % |
| Forums et communautés (Reddit, Tripadvisor) | 6 % |
| Vidéo-avis | 1,6 % |
Deux lectures souvent négligées. La première : ces 13,6 % pour le site de l'hôtel sont en réalité une relativement bonne nouvelle, car ils dépassent la moyenne intersectorielle de 9 % de citations vers les sites de marque. Dans l'hôtellerie, votre site officiel compte plus que dans d'autres industries. La seconde : plus de 40 % des impressions de marque sur ChatGPT et Perplexity proviennent de citations de tiers, selon Mathias Ptacek, fondateur de Rankscale, l'outil utilisé dans l'étude. Autrement dit : ce qui se dit de vous hors de votre site pèse autant, sinon plus, que votre site.
Chaque assistant a son caractère
Autre constat peu diffusé : les trois plateformes ne boivent pas aux mêmes sources. Gemini favorise nettement Booking.com et est la seule à citer Reddit et YouTube. ChatGPT référence le plus les sites officiels d'hôtels — la plus « amie » du canal direct. Perplexity cite surtout Tripadvisor, avec qui elle entretient un accord commercial.
Conséquence pratique : il n'existe pas une stratégie unique de « positionnement dans l'IA ». Si votre marché utilise beaucoup Gemini, votre fiche Booking et votre présence YouTube comptent davantage ; s'il utilise ChatGPT, votre site officiel a plus de potentiel. Une analyse d'Ahrefs sur 78,6 millions de recherches avec IA va dans le même sens : YouTube et Reddit sont les deuxième et troisième domaines les plus cités par les assistants.
Ce que les hôtels recommandés avaient en commun
Le profil des 145 établissements de l'étude dégage des motifs clairs. 72,4 % appartenaient à une marque ou un groupe, avec un avantage moyen de 4,43 points de visibilité — mais les indépendants conservaient plus de 25 % des recommandations. Tous avaient un volume élevé d'avis, avec un sentiment moyen de 75 sur 100. Et leur empreinte numérique était large : 98 % présents sur YouTube, 97 % sur des blogs de voyage et 95 % sur Reddit, même sans être toujours cités directement.
Le message de fond : la réputation et la présence distribuée ne sont pas un complément de votre stratégie de visibilité dans l'IA. Elles sont la stratégie.
Quatre actions pour cette semaine
- Interrogez vous-même les assistants. Ouvrez ChatGPT, Gemini et Perplexity et posez les questions de votre client (« hôtel familial à [votre ville] près de la plage », « hôtel qui accepte les chiens à [votre région] »). Notez si vous apparaissez, sur quelle plateforme et quelles sources sont citées. C'est l'audit le moins cher qui existe.
- Soignez la réputation récente. Les hôtels recommandés avaient beaucoup d'avis, et de bons avis. Un flux constant d'avis récents pèse plus qu'un historique brillant mais figé.
- Travaillez les sources tierces. Blogs de voyage, médias locaux, listes de recommandations, YouTube, Reddit : c'est de là que l'IA tire près de la moitié de ce qu'elle dit de vous. Une mention dans un guide de votre destination vaut plus qu'un nouveau paragraphe sur votre page d'accueil.
- Rendez votre site citable. Des données concrètes et vérifiables (horaires, politiques, services, prix indicatifs), des données structurées et du contenu qui répond à de vraies questions. J'applique ce même principe sur mon propre site — du balisage JSON-LD au fichier llms.txt — et c'est la partie du système que vous contrôlez à 100 %.
La conclusion inconfortable
Pendant vingt ans, la question était « comment apparaître sur Google ? », et la réponse dépendait surtout de votre site. La nouvelle question est « que dit l'IA de moi ? », et la réponse dépend de tout un écosystème : vos fiches OTA, vos avis, ce qu'écrivent les blogs, ce qui se dit sur Reddit. Cela se travaille, mais ne se contrôle pas depuis un seul endroit. Celui qui comprendra ce changement de plateau le premier jouera les prochaines années avec un avantage.