El 90% planifica su viaje con IA. Solo el 2% la deja pagar

Hay dos cifras que, puestas una al lado de la otra, explican mejor que ningún análisis dónde está la inteligencia artificial en los viajes en 2026. Alrededor del 90% de los consumidores se declara interesado en planificar sus viajes con IA generativa, según James Waters, director de negocio de Booking.com (marzo de 2026). Y solo el 2% de los viajeros de ocio aceptaría que una IA reservara su viaje de forma autónoma, según datos recogidos por Skift el mismo año. Entre el interés y la delegación hay un abismo de 88 puntos. Ese abismo es la noticia.

La brecha, medida desde todos los ángulos

Lo llamativo es la consistencia del patrón entre fuentes que no se conocen entre sí. El Consumer Pulse de Accenture (2026, 25.590 consumidores en 16 países) lo cuantifica con detalle: el 89% usaría agentes de IA para planificar y buscar opciones, menos de un tercio les cedería la decisión final, y solo el 7% les permitiría comprar de forma autónoma. McKinsey y Skift llegan a proporciones casi idénticas por otro camino: el 90% confía en la IA para informarse sobre viajes; el 2% le confiaría reservar o modificar sin supervisión.

En España, el cuadro es aún más nítido. Solo el 4,9% de los viajeros sitúa la recomendación de una IA como su primera fuente de confianza, frente al 33,2% que confía antes en su agencia de viajes (Ávoris Travel Insights, 2026 — dato de un grupo de agencias, conviene saberlo). Y según el estudio de LLYC y Appinio (abril de 2026, 2.000 entrevistas), el 28% de los españoles ya planifica viajes con IA generativa, pero solo el 14,9% la usa para la reserva final. El patrón dominante es "diseña con IA, verifica a mano": entre las familias de 30 a 44 años —el segmento que más la usa, un 31,3%— un tercio contrasta manualmente lo que la IA le propone antes de reservar.

Por qué no le damos la tarjeta

La primera razón es que la IA todavía se equivoca, y el usuario lo sabe. Cuando Simon-Kucher preguntó a más de 10.000 viajeros en 10 mercados (2025), las quejas fueron concretas: respuestas inexactas (52%), recomendaciones genéricas (47%), preguntas que no entiende (38%).

La segunda es estructural. Los asistentes brillan explorando, pero fallan en lo que Mirai llama la fase de consideración: no pueden garantizar datos operativos verificados — ¿hay cuna disponible?, ¿el desayuno tiene opción sin gluten?, ¿qué pasa si cancelo el martes? Esa información vive en sistemas internos, no en páginas indexables, y ante la duda el usuario vuelve a Google, a la OTA o al teléfono.

La tercera es jurídica: no existen todavía estándares de responsabilidad para los errores de reserva cometidos por una IA (Skift, marzo de 2026). Un viaje no es un carrito de e-commerce: una estancia disfrutada no se devuelve, y nadie quiere descubrir quién responde por un error cuando ya está en el aeropuerto.

El precedente que casi nadie cita

Esta película ya se estrenó una vez. Durante una década, Google, Tripadvisor y Trivago intentaron que el usuario reservara sin salir del metabuscador — el llamado "Book on Metasearch". Murió en silencio: el cierre de Tripadvisor Instant Booking el 30 de abril de 2026 fue su certificado de defunción. Entre las causas que documentó Mirai están la confusión sobre quién era el vendedor responsable y el recelo del usuario a meter la tarjeta en una interfaz "puente". La reserva por agentes de IA es, en la práctica, un intento de segunda generación de lo mismo, y hereda exactamente esas barreras de confianza. Quien las resuelva primero —identidad clara del vendedor, garantías explícitas, soporte humano accesible— se llevará la parte del mercado que sí está lista para delegar.

Dónde se cerrará antes la brecha

Dos pistas para seguir la evolución. La primera: el viaje corporativo adoptará agentes antes que el de ocio, porque ya tiene las salvaguardas que al ocio le faltan — políticas de empresa, flujos de aprobación, responsables definidos (Skift, marzo de 2026). La segunda: la brecha no es estática. El uso extensivo de IA para planificar pasó del 13% al 30% en un solo año (Skift Research y McKinsey, 2026). Si la confianza en el pago sigue una curva parecida con dos o tres años de retraso, el 2% de hoy es el dato más provisional de todo este artículo.

Lo que yo miraría si vendo viajes

Tras quince años en la operativa de un touroperador, mi conclusión práctica es que esta brecha es una ventana, no un muro. Mientras el viajero planifique con IA pero verifique a mano, el negocio que gana es el que aparece bien en la fase de exploración (visibilidad en los asistentes) y luego ofrece la verificación fácil: datos claros en la web, una persona alcanzable, políticas sin letra pequeña. La IA te trae al cliente hasta la puerta; que entre o no sigue dependiendo de lo de siempre — que sea fácil fiarse de ti.