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Futuro del turismo

Hacia dónde va el sector: nuevos modelos de distribución, comportamiento del viajero y decisiones que hay que tomar hoy.

Futuro del turismo

El primer gran ERE por IA del turismo español

El 18 de junio de 2026, Lastminute Group anunció un ERE de 163 personas en Rumbo, su marca española, el 34% de su plantilla en Madrid, dentro de un recorte mundial de en torno al 25% de la plantilla. La empresa lo vincula explícitamente a su viraje hacia una operación apoyada en IA. Es el primer caso español con nombre, cifra y causa declarada. También hay una segunda causa, menos citada: Lastminute entró en pérdidas el segundo trimestre de 2026.

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Futuro del turismo

2026, el año en que la IA de viajes entró en producción

Entre marzo y julio de 2026, la IA turística dejó de anunciarse y empezó a instalarse: Canary vendió el constructor de agentes en vez del agente, Minor unificó su dato en 63 países antes de desplegar nada, Oracle metió IA gratis dentro del PMS líder, Lighthouse lanzó un agente comercial con trazabilidad hasta el dato origen y Amadeus lo resumió sin adornos: lo que separa 2026 de 2025 es la producción a gran escala. El reto ya no es probar; es industrializar sin romper nada.

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Reserva directa en ChatGPT: qué opciones tiene un hotel

En marzo de 2026, Lighthouse lanzó la app de The Hotels Network dentro de ChatGPT, presentada como la primera vía de reserva directa para hoteles individuales en el chat, con suscripción plana y cero comisiones por reserva. Hasta entonces, allí solo estaban las grandes plataformas y alguna cadena con app propia, como Accor. Funciona sobre MCP, no exige tocar ni la web ni el PMS, y cambia una cosa concreta: las respuestas sobre tu hotel dejan de construirse con listados de terceros y pasan a usar tu contenido y tus tarifas. Lo que no cambia es quién agrega la demanda.

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Predicciones de IA y turismo 2026-2030: quién dice qué

Las predicciones sobre IA y turismo van del entusiasmo (agentes ejecutando el 30% de las reservas en 2030, según la proyección de IDC citada en el sector) al escepticismo (el tráfico desde IA es muy pequeño y estable, según el CFO de Booking). Ambos bandos publican números; la diferencia está en distinguir proyecciones de mediciones, mirar quién habla y con qué incentivo. Este artículo ordena las predicciones fechadas — y se compromete a revisarlas cada año.

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La fase 0 del viaje: cuando todo empieza en una conversación

Al modelo clásico de las cinco fases del viaje (soñar, planificar, reservar, disfrutar, compartir) le ha crecido una fase previa: la conversación con una IA o el descubrimiento en redes. En Estados Unidos, el uso extensivo de IA para planificar pasó del 13% al 30% en un año (Skift Research, publicado por McKinsey en noviembre de 2025) y la búsqueda tradicional de viajes cayó del 51% al 36% (Phocuswright, 2026).

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78% usa IA, 6% tiene estrategia, 22% tiene los datos

El sector hotelero compra IA más rápido de lo que se prepara para usarla: el 78% de las cadenas la despliega pero solo el 6% tiene una estrategia corporativa y solo el 22% cuenta con una estructura de datos centralizada capaz de sostenerla (h2c, 2025). Mientras, 4 de cada 5 hoteles independientes pierden 1-2 jornadas semanales consolidando informes entre sistemas desconectados. El freno de la IA hotelera no es la tecnología: son los datos.

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El viajero español ante la IA: edad, renta y familia

El 35% de los viajeros españoles usa IA para viajar (Simon-Kucher, 2025) y el 28% usa IA generativa para planificar (LLYC y Appinio, 2026). El retrato fino sorprende: el segmento líder no es la Generación Z sino las familias con hijos (31,3%), y la renta discrimina más que la edad — del 21,6% en ingresos bajos al 44,6% en altos. España va por delante de Francia (24%) pero muy por detrás de China (81%).

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La paradoja de Booking: ingresos récord, beneficio a la baja

Booking cerró 2025 con ingresos récord de 22.820 millones de euros (+13,4%) y un beneficio neto un 8% menor (4.583 millones), según sus resultados oficiales. Las causas: 770 millones extra en marketing —sobre todo Google— y la depreciación de 388 millones de su metabuscador Kayak, dañado por los buscadores con IA. La OTA que cobra comisiones al hotel paga a su vez un peaje estructural a Google, justo cuando Google compite con ella.

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Los casos de IA hotelera con ROI que puedes creerte

Los casos de IA hotelera con resultados verificados por fuentes independientes se cuentan con los dedos de una mano: Wyndham (−25% de tiempo de atención en su conjunto de herramientas de IA, resultados trimestrales de 2025), Hyatt (casi +20% de productividad en ventas de grupos, dicho en sus propios resultados de 2026) y los benchmarks de revenue de Hotel Tech Report (+15-20% de RevPAR, sobre más de 4.800 hoteleros). Casi todo lo demás son cifras de proveedor: citables, pero con etiqueta.

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Reserva agéntica 2025-2026: cronología de 19 meses clave

Entre enero de 2025 y agosto de 2026, la reserva de viajes por IA pasó de demo a realidad: apps de Booking y Expedia dentro de ChatGPT, el primer vuelo reservado íntegramente en un chat (Mindtrip con Sabre y PayPal, mayo de 2026), la retirada del checkout de OpenAI y un test de reserva de hotel de Google en AI Mode. La lección de tantos giros: la batalla real no es quién cobra la venta, sino quién controla el descubrimiento — y OpenAI ya lo está monetizando con publicidad.

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¿Destruirá la IA el empleo turístico? Lo que dicen los datos

Los recortes de empleo por IA documentados en turismo afectan hasta ahora a puestos corporativos y de soporte —Accor prevé reemplazar con IA hasta el 40% de sus empleos de oficina, Mews despidió al 15% de su plantilla—, mientras el empleo de cara al cliente resiste: agente de viajes fue la profesión que más creció en España según LinkedIn (2025), aunque en la lista de 2026 ya no figura. No hay un relato único: hay tres a la vez.

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El 90% planifica su viaje con IA. Solo el 2% la deja pagar

Alrededor del 90% de los consumidores quiere planificar viajes con IA, pero solo entre el 2% y el 7% aceptaría que reservara y pagara de forma autónoma, según coinciden Booking.com, Skift, McKinsey y Accenture (2026). La brecha no es tecnológica sino de confianza: la IA aún no puede garantizar datos verificados ni responder cuando algo sale mal.

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